Jack Lee၊ အမေရိကန်ဘူမိရူပသမဂ္ဂ
2019 ခုနှစ်တွင် ကယ်လီဖိုးနီးယားတောင်ပိုင်းရှိ ငလျင်နှင့် နောက်ဆက်တွဲငလျင်များ ဆက်တိုက်လှုပ်ခတ်ခဲ့သည်။ ဖိုက်ဘာအော်ပတစ်ကေဘယ်ကြိုးများကို အသုံးပြု၍ ဖြန့်ဝေထားသော acoustic sensing (DAS) သည် ကြည်လင်ပြတ်သားသော မြေအောက်မျက်နှာပြင်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် မြေငလျင်လှုပ်ခြင်း၏ ဧရိယာချဲ့ထွင်မှုကို ရှင်းပြနိုင်သည်။
ငလျင်လှုပ်ချိန်တွင် မြေပြင်သည် မည်ရွေ့မည်မျှ ပြင်းပြင်းထန်ထန် လှုပ်ရှားနေသည်မှာ ကမ္ဘာမြေမျက်နှာပြင်အောက်ရှိ ကျောက်သားများနှင့် မြေဆီလွှာ၏ ဂုဏ်သတ္တိများပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။ စံပြလေ့လာမှုများက လူနေထူထပ်သော မြို့ပြဧရိယာများတွင် မကြာခဏတည်ရှိသော အနည်ကျမြစ်များအတွင်း မြေလှုပ်ခြင်းကို ချဲ့ထွင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ သို့သော်၊ မြင့်မားသော ကြည်လင်ပြတ်သားမှုဖြင့် မြို့ပြဧရိယာတဝိုက်ရှိ အနီးရှိ မျက်နှာပြင်ဖွဲ့စည်းပုံကို ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သည်။
Yang et al ။ မျက်နှာပြင်အနီးတည်ဆောက်ပုံ၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုမြင့်မားသော ရုပ်ပုံတစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် ဖြန့်ဝေထားသော အသံအာရုံခံခြင်း (DAS) ကို အသုံးပြု၍ ချဉ်းကပ်မှုအသစ်ကို တီထွင်ခဲ့သည်။ DAS သည် ရှိရင်းစွဲကို ပြောင်းလဲနိုင်သော ပေါ်ထွန်းလာသော နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။fiber-optic ကြိုးများငလျင်ဒဏ်ခံ ခင်းကျင်းများထဲသို့။ ကေဘယ်ကိုဖြတ်သွားစဉ် အလင်းပဲမျိုးစုံပြန့်ကျဲပုံပြောင်းလဲမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အမျှင်ပတ်ပတ်လည်ရှိ ပစ္စည်းများတွင် သေးငယ်သော strain ပြောင်းလဲမှုများကို တွက်ချက်နိုင်သည်။ ငလျင်လှုပ်ခတ်မှုများကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအပြင်၊ DAS သည် 2020 Rose Parade တွင် အသံကျယ်ကျယ်ဖြင့် ချီတက်နေသည့် တီးဝိုင်းကို အမည်ပေးခြင်းနှင့် COVID-19 အိမ်မှာနေရန် အမိန့်များအတွင်း မော်တော်ယာဉ်အသွားအလာများ သိသိသာသာ ပြောင်းလဲမှုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းကဲ့သို့သော အက်ပ်မျိုးစုံတွင် အသုံးဝင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။
2019 ခုနှစ် ဇူလိုင်လတွင် ကယ်လီဖိုးနီးယားတွင် ပြင်းအား 7.1 Ridgecrest ငလျင်လှုပ်ခတ်ပြီးနောက် နောက်ဆက်တွဲငလျင်များကို ထောက်လှမ်းရန် 10 ကီလိုမီတာရှည်သော ဖိုက်ဘာကြိုးကို ပြန်လည်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ DAS ခင်းကျင်းသည် 3 လတာကာလအတွင်း သမားရိုးကျအာရုံခံကိရိယာများထက် သေးငယ်သော နောက်ဆက်တွဲငလျင်ခြောက်ဆခန့်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။
လေ့လာမှုအသစ်တွင် သုတေသီများသည် ယာဉ်ကြောမှထွက်ရှိသော ငလျင်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ဆက်တိုက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ DAS ဒေတာသည် အဖွဲ့အား သာမာန်မော်ဒယ်များထက် ပြင်းအား ပမာဏ ခွဲထုတ်မှု နှစ်ခုဖြင့် မျက်နှာပြင်အနီးရှိ ရှပ်အလျင်မော်ဒယ်ကို တီထွင်နိုင်စေခဲ့သည်။ နောက်ဆက်တွဲငလျှင်လှုပ်ခတ်မှုများ ပိုမိုဖြစ်ပေါ်စေသည့်နေရာများသည် အမျှင်၏အရှည်တစ်လျှောက်တွင် မြေပြင်ရွေ့လျားမှုကို ယေဘူယျအားဖြင့် ရှပ်အလျင်နိမ့်သည့်နေရာများနှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ဤမော်ဒယ်က ဖော်ပြသည်။
ထိုသို့သော အတိုင်းအတာဖြင့် ငလျင်ဘေး အန္တရာယ် မြေပုံဆွဲခြင်းသည် အထူးသဖြင့် ဖိုက်ဘာအင်အော်တစ် ကွန်ရက်များ ရှိနှင့်ပြီးသော မြို့များတွင် မြို့ပြငလျင်အန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်ကြောင်း စာရေးသူက အကြံပြုထားသည်။
စာတိုက်အချိန်- ဇွန်-၃-၂၀၁၉